통계 계산기

평균은 모든 값을 합해 나누고, 중앙값은 정렬 후 가운데 값을 취합니다. 이상치가 있으면 중앙값이 더 대표적입니다.

데이터가 평균에서 얼마나 퍼져 있는지를 측정합니다. 값이 클수록 데이터가 더 퍼져 있습니다.

분산은 편차 제곱의 평균이고, 표준편차는 분산의 제곱근입니다. 표준편차는 원래 단위로 해석할 수 있어 더 직관적입니다.

모분산은 N으로 나누고, 표본 분산은 (N−1)로 나눕니다. 표본 분산은 모분산의 편향 없는 추정량입니다.

편차의 합은 양음이 상쇄되어 0이 되므로, 제곱하여 모두 양수로 만든 뒤 평균을 냅니다.

모든 데이터 값이 평균과 정확히 같다는 뜻입니다. 데이터에 변동이 없습니다.

주식 시장의 변동성 측정, 품질 관리, 시험 점수 분포, 연구 데이터의 신뢰도 평가 등에 사용됩니다.

편차의 절대값을 평균낸 값으로, 표준편차보다 직관적이지만 수학적 성질이 부족해 잘 사용되지 않습니다.