حاسبة الإحصاء
أدخل مجموعة بيانات واحسب المتوسط والوسيط والمنوال والتباين والانحراف المعياري.
Last updated: August 2026 · Written and verified by Akash Pandey
احسب Measures of Central Tendency and Dispersion.
المتوسط
يستخدم هذا نفس محرك الحساب مثل الآلة الحاسبة العلمية الرئيسية، بالكامل في متصفحك. ما تكتبه لا يُرسل إلى أي مكان.
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي يحلل البيانات لاستخراج معلومات مفيدة منها.
المتوسط (x̄) = Σxᵢ / n
- xᵢ = كل قيمة بيانات
- n = عدد القيم
مقاييس التشتيت
| المقياس | الصيغة |
|---|---|
| التباين (σ²) | Σ(xᵢ - x̄)² / n |
| الانحراف المعياري (σ) | √التباين |
| المدى | القيمة القصوى - القيمة الصغرى |
| المدى الرباعي (IQR) | Q3 - Q1 |
asures أخرى
- الوسيط: القيمة الوسطى عند ترتيب البيانات
- المنوال: الأكثر تكراراً
- الالتواء: درجة عدم التناظر
- التفرطح: درجة تحدب التوزيع
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين المتوسط والوسيط؟
المتوسط مجموع القيم مقسوماً على عددها. الوسيط القيمة الوسطى عند الترتيب. الوسيط أقل تأثراً بالقيم الشاذة.
لماذا الانحراف المعياري مهم؟
يقيس مدى تشتت البيانات حول المتوسط. كلما كبر، كانت البيانات أكثر تشتتاً.
ما الفرق بين التباين والتباين المعدل؟
التباين ينقسم على n، والتباين المعدل على n-1 (غير الم bias). التباين المعدل أفضل للعينات.
كيف أتعامل مع القيم الشاذة؟
المتوسط يتأثر بها بقوة، لكن الوسيط والمدى الرباعي more robust to.
ما هو التوزيع الطبيعي؟
توزيع منrementi يتركز حول المتوسط. شكله جرس. أساس الاستدلال الإحصائي.
ما دلالة الالتواء والتفرطح؟
الالتواء: درجة عدم التناظر (0 = تناظر). التفرطح: درجة تحدب القمة مقارنة بالتوزيع الطبيعي.
ما هو حجم العينة المناسب؟
30 أو أكثر بشكل عام. المعدل الحديدي ينص على أن حجم العينة الكافي ≥ 30.
ما هي utility of descriptive statistics؟
لفهم خصائص البيانات، اكتشاف الأنماط، اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، والتواصل مع النتائج.