統計計算
データセットを入力して、平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差などの基本統計量を計算します。
Last updated: August 2026 · Written and verified by Akash Pandey
統計量を計算する
平均
これはメインの科学計算機と同じ計算エンジンを使用し、完全にブラウザ内で動作します。入力した内容はどこにも送信されません。
基本統計量
統計量はデータセットの特徴を数値で表すものです。中心の傾向（平均など）と散らばり（分散など）の両面からデータを分析します。
平均 (x̄) = Σxᵢ / n
- xᵢ = 各データ値
- n = データの数
散らばりの指標
| 指標 | 式 |
|---|---|
| 分散 (σ²) | Σ(xᵢ − x̄)² / n |
| 標準偏差 (σ) | √(分散) |
| 範囲 | 最大値 − 最小値 |
| 四分位範囲 (IQR) | Q3 − Q1 |
その他の統計量
- 中央値: データを並べた中央の値
- 最頻値: 最も頻繁に出现する値
- 歪度: 分布の非対称性
- 尖度: 分布の峰の尖り具合
よくある質問
平均と中央値の違いは何ですか？
平均はすべての値の合計をデータ数で割った値、中央値はデータを並べた時の中央の値です。外れ値がある場合は中央値の方が頼りになります。
なぜ標準偏差が重要なのですか？
標準偏差はデータの散らばり具合を示し、平均からの偏差の大きさを測定します。標準偏差が大きいほどデータは大きく散らばっています。
母分散と標本分散の違いは何ですか？
母分散は母集団の分散でnで割り、標本分散は標本の分散でn−1で割ります（不偏分散）。標本から母集団を推定する場合は標本分散を使います。
外れ値の影響はどう考えますか？
平均は外れ値に大きく影響を受けますが、中央値と四分位範囲は外れ値に対して頑健です。外れ値の検出にはIQR法が有効です。
正規分布とは何ですか？
平均付近にデータが集中し、左右対称の釣鐘型の分布です。自然現象や社会現象で頻繁に見られ、統計的推論の基礎となります。
歪度と尖度の意味は何ですか？
歪度は分布の非対称性を表し（0なら対称）、尖度は分布の峰の尖り具合を表します（正規分布は3）。
標本と母集団の違いは何ですか？
母集団は調査対象の全体、標本はその一部です。標本の統計量から母集団のパラメータを推定するのが統計学の重要な目的です。
データの数が少なすぎる場合はどうしますか？
データが5個以下では統計量の信頼性が低くなります。最低でも30個以上のデータがあると、中心極限定理により信頼性が高まります。