统计计算器
计算完整的描述性统计：均值、中位数、标准差、方差等。
Last updated: August 2026 · Written and verified by Akash Pandey
计算统计量
平均值
这使用与主科学计算器相同的计算引擎，完全在您的浏览器中运行。您输入的内容不会发送到任何地方。
描述性统计
描述性统计汇总并描述数据集的主要特征。
计算指标
- 均值（平均值）
- 标准差
- 方差
- 最小值和最大值
- 数据计数
σ = √[ Σ(xᵢ − μ)² / N ]
- μ = 均值
- N = 数据个数
- xᵢ = 每个单独值
常见问题
均值和中位数有什么区别？
均值是总和除以计数，中位数是排序后中间的值。
什么是标准差？
衡量数据偏离均值的程度。
什么时候使用方差？
在数学计算中使用，而标准差更容易解释，因为它与数据单位相同。
总体标准差和样本标准差有什么区别？
总体（σ）除以 N，样本（s）除以 N−1。样本中的贝塞尔校正补偿了对变异性低估。
如何解读标准差？
标准差小表示数据接近均值；大表示数据分布广泛。大约68%的数据落在 ±1 标准差内。
均值对极端值敏感吗？
是的。单个非常高或非常低的值可能显著移动均值。中位数在这些情况下更稳健。
如何计算中位数？
将数据从小到大排序。如果计数为奇数，中位数是中间值；如果为偶数，是中间两个值的平均。
描述性统计有什么用？
在不做推断的情况下汇总和描述数据集的主要特征。是数据分析的第一步。